پژوهشگران دانشگاه سیستان و بلوچستان در قالب یک طرح مشترک علمی با محققان کشور چین، موفق به توسعه و پیاده‌سازی سامانه‌ای کاربردی برای پیش‌بینی ماهانه خطر خشکسالی کشاورزی شدند. این طرح پژوهشی با عنوان «پیش‌بینی فصلی خطر خشکسالی کشاورزی برای ایران بر اساس مدل اقلیمی آماری (آموزش ماشین)-دینامیکی» که در چهارمین فراخوان مشترک بنیاد ملی علم ایران (INSF) و بنیاد ملی علوم طبیعی چین (NSFC) به عنوان یکی از طرح‌های مصوب انتخاب شده بود، اکنون خروجی‌های خود را برای استفاده متخصصان و فعالان بخش کشاورزی ارائه کرده است.

این پروژه با مسئولیت مشترک دکتر پیمان محمودی، عضو هیئت علمی دانشکده جغرافیا و برنامه‌ریزی محیطی دانشگاه سیستان و بلوچستان به عنوان مجری طرف ایرانی و خانم پروفسور جینگ یانگ از دانشگاه نرمال پکن به عنوان مجری طرف چینی انجام پذیرفت. تیم متخصصان این طرح شامل دکتر پوریا جعفری، دکتر علیرضا قائمی و دکتر فاطمه فیروزی از دانشگاه سیستان و بلوچستان، به همراه پروفسور جین جیان از دانشگاه دریانوردی دالیان و پروفسور کینگ بائو از انستیتو فیزیک جو چین بوده‌اند.
دستاورد علمی این پژوهش علاوه بر انتشار ۸ مقاله معتبر بین‌المللی (۵ مقاله Q1 و ۳ مقاله Q2)، راه‌اندازی سامانه‌ای عملیاتی است که هر ماه سه سری نقشه پیش‌بینی جدید تولید و منتشر می‌کند. این خروجی‌های مستمر و به‌روزرسانی‌شونده شامل: «پیش‌بینی خشکسالی هواشناسی (SPI-1)»، «پیش‌بینی ناهنجاری پوشش گیاهی (NDVI)» و «پیش‌بینی خطر کشاورزی» است که با طبقه‌بندی سطح ریسک، به کشاورزان و مدیران در برنامه‌ریزی دقیق یاری می‌رسانند.
علاقه‌مندان جهت مشاهده این پیش‌بینی‌های ماهانه می‌توانند به پلتفرم پروژه به نشانی https://meteonex.hkust.edu.hk/products مراجعه نمایند.